<html><head></head><body><div dir="auto">Bonjour,<br><br>Il s'agirait de mettre en œuvre une reconnaissance vocale afin de convertir en texte chacun des 2 enregistrements vocaux.<br><br>Ce domaine de la reconnaissance vocale est très ardu et pas forcément bien développé en logiciel libre.<br><br>Mozilla a lancé à ce sujet un grand projet de création d'une grande base de données vocales appelée Common Voice.<br><br><a href="https://www.ictjournal.ch/news/2018-06-11/mozilla-collecte-des-voix-pour-un-projet-de-reconnaissance-vocale-open-source">https://www.ictjournal.ch/news/2018-06-11/mozilla-collecte-des-voix-pour-un-projet-de-reconnaissance-vocale-open-source</a><br><br>Phil</div><br><br><div class="gmail_quote"><div dir="auto">Le 23 août 2023 16:50:08 GMT+02:00, Guillaume GASNIER via Toulouse-ll <toulouse-ll@toulibre.org> a écrit :</div><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
<pre class="k9mail"><div dir="auto">Bonjour à tous et à toutes,<br><br>une connaissance recherche des outils pour analyser deux enregistrements audio sur lesquels deux personnes parlent.<br>Dans l'idée, elle souhaite pouvoir "prouver", "mettre en évidence" que ce qui est dit sur l'un, n'est pas un discours tenu par la personne entendue sur le deuxième.<br><br>Si vous avez des idées, merci d'avance.<br><br>Librement,<br>Guillaume<hr>Toulouse-ll mailing list<br>Toulouse-ll@toulibre.org<br><a href="http://toulibre.org/cgi-bin/mailman/listinfo/toulouse-ll">http://toulibre.org/cgi-bin/mailman/listinfo/toulouse-ll</a></div></pre></blockquote></div><div dir="auto"><div class='k9mail-signature'>-- <br>Envoyé de mon appareil Android avec Courriel K-9 Mail. Veuillez excuser ma brièveté.</div></div></body></html>